6月11日，由宁波市科学技术协会、宁波市智能制造专家委员会指导，东钱湖院士之家服务中心、宁波市智能制造联盟（协会）主办的“人工智能赋能制造业发展”专家咨询会在宁波市科学探索中心成功举办。政府、高校、科研机构及企业代表齐聚一堂，围绕“十五五”期间宁波市“人工智能+制造业”融合发展的战略路径展开深入研讨。会议由市智专委人工智能专家组组长王战主持，市智专委主任陈炳荣、日本工程院外籍院士/宁波东方理工大学教授徐刚、市科协及市经信局相关负责人出席会议。

会上，与会专家学者结合宁波制造业基础与人工智能技术发展趋势，围绕"AI+制造"展开深入研讨，并提出多项建设性建议。专家一致认为，宁波应重点从以下方面发力：一要聚焦"工业大模型+垂直场景"的落地应用，依托本地优势产业打造示范案例；二要着力培育本土AI服务商，形成"解决方案-应用示范-规模推广"的良性发展闭环；三要加快建设行业级共享平台（算力、数据），切实解决中小企业面临的经营生产难题；四要加强复合型人才培养，为产业智能化转型提供人才支撑。这些举措将有力推动宁波制造业高质量发展。

徐刚院士从高校人才赋能角度指出，人工智能的核心价值在于破解制造环节中的"不可见问题"。宁波拥有强大的专精特新“小巨人”制造企业队伍，这离不开宁波持续优化营商环境的努力。宁波东方理工大学作为创新型高等院校，当紧密结合企业实际需求，通过产学研协同创新机制，与企业共同开拓"AI+制造"新赛道。这一过程需要深化校企合作，推动技术创新与产业应用的无缝对接。

陈炳荣主任表示，制造业的发展，人工智能技术的应用赋能都需要高端人才去推动，目前宁波市相关领域人才缺口很大；特别是既懂制造业本体技术又懂数智技术的综合性人才十分紧缺，他指出要探索校企双向双跨互动，深化引育工作。一是校内校外要双向互动。相关学科、专业之间要双向互动，例如在课程设置上机械专业与信息专业可以互动共建。课堂与车间要双向互动，学生要下车间，工程师要进课堂，学校要聘请一批有制造企业管理经验，既懂理论知识又懂企业实际需求的导师。产教要双向互动，学校要设“AI+制造”专业，企业要有企业学院。二是引进高端人才要采用双聘制。重视高端人才的实际需求，在高端人才引进中可以推广校企“双聘制”，以人才编制挂靠高校并兼授一定的专业课，全职服务企业的形式切实解决人才归属、待遇与成果互认的实际问题。三是要强化实践中供需双方的双向对接。制造企业与服务商企业在“AI+制造”实践中要采用双向培训的方式提升人才综合能力，服务商人才在企业实操获取经验，同时服务商也要帮助企业培养一批数智化的专业人才，企业自身内部的业务管理人才与专业技术人才也要双向互动，强化交流，提升彼此综合能力。

陈主任强调，宁波市推动人工智能赋能制造业未来的发展方向一定要紧扣国家战略主线，将人工智能赋能工业五基推动产业基础高级化作为“十五五”期间的一项重要工作来落实，重点做好三个结合。一是要与企业数智化基础工作结合。扎实推进中小企业数智化改造和大企业智能工厂升级(四级评测标准、智能工厂梯度培育)，如果企业没有数智化的基础，没有有价值的数据，就没有 AI垂直模型和工艺小模型的应用。二是要与解决卡脖子和关键核心软硬技术攻关结合。组织对AI领域芯片、工业设计与算法软件、工业控制系统(装备)、新型功能材料和传感器等关键基础件、数据安全底座 sup0S等的攻关，实践中“AI+”有突破有应用，但制造工艺的多样性、制造环境的复杂性使得其推进过程中是充满难点的。三是要与融通数据链、产业链结合。强化AI与数据、产业资源融合应用，宁波要打造一条特色产业链，如磁性材料、智能磁材传感器、智能直驱电机、智能装备、智能终端产业链。“AI+五基”作为一项基础工程，市场失效的部分政府要及时补上，支撑包括企业公共知识库建设、数采中心与算法训练中试平台、学校实训平台、高质量数据集、城市算力网以及标准制定等公共服务性的基础工程建设。